抖音的推荐算法机制到底是如何设计的?_抖音粉丝网
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抖音的推荐算法机制到底是如何设计的?

抖音平台推荐机制 1)推荐机制 视频过了审核之后,就会得到系统的推荐,抖音推荐是去中心化。 流量池规划、人工智能分发系统,抖音会给每一个作品提供一个流量池。不管你是大号

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抖音平台推荐机制

1)推荐机制

视频过了审核之后,就会得到系统的推荐,抖音推荐是去中心化。

流量池规划、人工智能分发系统,抖音会给每一个作品提供一个流量池。不管你是大号还是小号,只要视频作品过了审核都会得到推荐,视频后期能不能爆火,都取决于这个流量池的数据表现(播放量、点赞量、评论量、转发量)。

2)抖音流量池推荐机制的8次曝光

1、首次曝光,300左右播放量

2、二次曝光,3000左右播放量

3、三次曝光,1.2~1.5W左右播放量

4、四次曝光,10~12W左右播放量

5、五次曝光,40~60W左右播放量

6、六次曝光,200~300W左右播放量

7、七次曝光,700~1100W左右播放量

8、八次曝光,3000W+播放量

5、关于作品播放率的几个核心指标

1、完播率,多少算好?

•0-10%——较低

•10%-30%—— 一般

•30%以上——较好

建议:视频时长尽量控制15-40秒、巧用热门音乐等技巧,科普类可尝试1min长视频。抖音强节奏、重音乐,每3秒需要给用户一个看下去的理由,内容不够?音乐来凑。

2、作品平均播放时长,多少算好?

•3秒以下——较低

•3-7秒—— 一般

•7-15秒——较好

•15秒以上——很好

建议:想要视频吸引人,前3秒是关键!开场即高潮,才能更抓人眼球,让粉丝带着期待坚持看完,多留悬念、反转、梗。

3、互动率,怎么计算?

•点赞率:点赞量/视频播放量*100%

•评论率:评论量/视频播放量*100%

•转发率:转发量/视频播放量*100%

多少算好?

•点赞率:5%以上

•评论率:1%以上

•转发率:0.5%以上

建议:开头和结尾的设计很关键,打造独特的"记忆点",可以引导粉丝点赞留言。


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